Rでの、データの基礎統計量の算出(summary,describe)

Rでの分析をする際に、まず最初にデータの基礎統計量が算出する必要があります。

Rに元々入っている関数では、summary関数を用います。

データは擬似的に作成した、データを用います。(データ名は「data」です)

まず、Rに標準装備されているsummary関数を使ってみます。

結果はこのように出力されます。

Rでは結果が英語で出力されます。各項目の日本語訳は以下のようになります。

Min.最小値

1st. Qu.第一四分位

Median中央値

Mean平均値

3rd Qu.第三四分位

Max.最大値

summary関数では、代表値は簡単に分かります。

しかし、心理系の論文を書くのであれば標準偏差が知りたいところです。

そこで、psychパッケージをインストール＆libraryして、describe関数を使います。

install.packages("psych")

library(psych)

このパッケージで心理系の分析の基本ができるようになります。

では、実際にdescribe関数を使っていましょう。

結果はこのように出力されます。

待望の標準偏差が出力されました。

結果が折り返されて表示されているので、少しみづらいですね・・・

vars：列番号

n：サンプル数

mean：平均値

sd：標準偏差

median：中央値

trimmed：トリムされた平均値

mad：中央絶対偏差値

min：最小値

max：最大値

range：レンジ

skew：歪度

kurtosis：尖度

se：標準誤差

情報量は多いですが、いくつ理解できて活用できるかは技量次第ですね。

分からない、用語は自分で検索してみてください。