心理系の大学生が、Rをそこそこ使えるようになるサイトを目指して・・・

早いもので気がつけば４月が終わり、５月が始まろうとしている。 ブログを初めては良かったが社会人は想像以上に忙しく、定期的に更新しようと思っていたが４月に入ってから１度も更新できなかった。 GWが終われば、ゼミの後輩たちもRを使ってデータをいじることになるだろうから、５月からは定期的（週１〜２回）にブログを更新してやろうと決めている。 後輩たちよ期待しておれ！！！ そんなことを考えていたら、大学の同期が「目標の公言」に関して研究をしていたことを思い出した。 ほんの数ヶ月前まで一緒に研究をしていたとは思えない程、過去のことのように感じる。 特に、卒業式前後は一種の浮世離れしていたような感覚で、あんな感覚は今後も味わう事はないだろうと思える。 そんな状態から、一気に社会人として働き出したものだから、現実に引き戻された感覚が強い。 そんな折に、大学の同期にお願いしていたブログのロゴが送られたきた！！ いろいろな人を巻き込んでいると、やらねばならぬ義務感が生まれるから自然と体が動こうとするものだ。 うん、いい傾向だ。 という事で、４月の反省とこれからへの意気込みを新しいロゴに乗せて...。

最近会社の仕事で、分析を行っている。 大学時代にやっていた、学術的なというかサイエンスという意味での分析とは違うことをしているので、何だかまだ慣れないものだ。 ビジネスにおいて必要とされる分析とは、原因や因果関係を推定するものではなく、共変関係にある変数を探すことが目的だ。 例えば、共変関係にある変数に何の因果関係がなくとも、ある変数が他の変数を予測することができれば極めて有意義な情報と言える。 そんなこんなで、サイエンスとビジネスにおける分析のあり方に戸惑っている今日のこの頃である。 そんな私は、大学時代に出会ったRが大好きなわけだ。 Rで今までやってきた作業とは全く違う作業を現在はしている。 全く新しいことをRでしたい気持ちは強いので楽しいのだが、全く新しい作業を行おうとするとRの中で自分がどんな命令を出し、どんな状態なのかを理解するのに時間がかかる。 抽象的な書き方をしてしまったが、R上でdata.framやtableなどの型を理解するのに時間が掛かるのと同じだ。 すると、少しの作業だったらExcel行った方が早いことが多々ある。 そんなことを何度かしているとつくづくRは所詮道具なんだなと思う。 これは卒論を書いているときにも思ったが、分析方法や分析ツールは所詮道具であり、それに夢中になったり、それに手こずって踊らされるなど勿体無いことだと思う。 だから最近は、Rでの分析方法の理解に時間がかかりそうな時には、Excelを使って作業を早く終えるようにしている。 分析自体が目的ではなく、分析は手段でしかないから、そこに時間をかけてはいけない。 もちろん正確に分析を行うことは極めて重要だが… これから分析を行う人も、無理してRで分析をせずとも、SPSSやExcelなどもある。 更に言えば、分析が得意な人に協力を仰ぐことも重要だ。 もちろん、恩返しはしっかりとしないといけないが！ この話をもっと一般化して書くならば、困難な手段を用いてある目的を達成しようとする時、無意識のうちに手段が目的であるかのような錯覚を覚えてしまうから気をつけようということだ。 会社がビジョンを大切にするのと同じだ。 家を欲しい時、それなりのお金が必要になるが、お金を必死で稼...

最近、奨学金関係のニュースをよく目にするような気がする。 もしかしたら、自分に関係のあるニュースだから、特に目に止まるようになっただけなのかもしれないが... 最近よく目にする奨学金のニュースはネガティブなものばかり 奨学金返済者の自己破産が増えてるとか、奨学金の総額が増えてるとか... 私も稼がないといけないなと痛感したりしているわけだが、そこで奨学金の問題点をいくつか考えてみた。 奨学金という名前が良くない 第一に奨学金という名前はなんなんだ。Wikipediaで「奨学金」と検索してみた結果がこちら 奨学金（しょうがくきん）とは、能力のある 学生 に対して、金銭の給付を行う制度である。奨学金の厳格な定義としては、学業成績等が優秀な生徒・学生に対して、修学を促すことを目的とするため、返済義務が全く無い給付奨学金（ 英語 : scholarships）の事をいう なるほど。本来は返済義務がないわけか。しかし、現在の奨学金はその大半が返済義務のあるものであると思う。奨学金と一口に言っても、返済義務のあるものとないものがある。つまり、奨学金と総称されるものの中に、タダでもらえるとお金と借金（ローン）があるわけだ。なんと厄介なことだ。 こんなことをしているから、状況が理解しづらいのだと思う。 返済の必要のないものは奨学金という名称で良いかもしれないが、返済義務のあるものは学生ローンなどの名称にして借金であることを明確にし、返済義務のないものと明確に区別する必要があると思う。 学費は上昇しているが、給与は上がっていない 私は４年間しか大学に行っていないので学費の上昇に関してはデータでしか知りようがないが、学費は上昇しているらしい。それに反して、社会人になった後の給与はほとんど上昇していない。 つまり、大金を借りて大学に通っても、その投資を回収するだけの見込みが現代の日本にはないのだ。それなのに、どんどん奨学金を貸し出したら「そりゃ、自己破産も増えますわな」と思ってしまう。 高校３年生に決断させるには、情報を与えていなさ過ぎる 今思うと、高校生の私は何も考えずに奨学金を借りたものだ。今改めて、「約300万円の借金をして〇〇しますか？」と聞かれたら、相当に調べ、...

ある日思いついて、カウントアップとカウントダウンのカレンダー的なのを使っている。 きっかけは、卒論に追われていた時期に「提出までの残り時間を表示して自分を鼓舞する」ことだった。 カウントダウンを始めてから、今までチンタラやっていた卒論にも自然と気合いが入る。 1秒ずつ減っていくの見ると、時間の経過を意識せざるを得ない。 残り時間を意識すると、気持ちが変わるということに気がついた。 そんな時に、Dropbox創業者ドリューヒューストンが2013年にマサチューセッツ工科大学の卒業式で行ったスピーチを思い出した。 詳細に関しては割愛するが、彼は人生は約30000日しかない、そして自分は既に9000日使ったことに気がついた。そして、「 準備や練習なんてしている暇はない、毎日時間は過ぎていくばかり。これからはパーフェクトな人生ではなく面白い人生にしよう！」と思ったらしい。 こんなスピーチのことを思い出したので、とりあえず自分の誕生日を入力 ヤバい・・・8000日以上使ってしまった・・・ 自分はそんなに長生きしそうな気がしないので、とりあえず70歳の誕生日を入力 おぉ、残り17000日・・・ 人生の1/3が終わってるわけか・・・ ドリューヒューストンは30000日と言っていたが、これは80歳以上の場合だ。 70歳だと、25000日しかない。 確かにこれは、準備や練習なんてしている暇はないな。 自分が歳をとること、自分が老けていっていること、自分が死に向かっていることは、１年に一度誕生日くらいにしか意識しないと思う。 カウントアップ・ダウンのカレンダーが動いていると、少しは自分の時間が着々と減っていることが身に沁みる。 完璧を求めると一歩も動けなくなってしまう。 最近ベンチャー界隈では、リーンスタートアップという言葉が流行っていると聞いたことがあるが、これも完璧を求めず事業を取り敢えず走り出して発展させていくというものらしい。 卒論の提出間近に指導教員に「完璧を目指して提出できないよりも、８割でいいから一通り作って提出することが大切」と言われたことを思い出す。 焦る気持ちは強すぎるといいものではないが、焦る気持ちは自分を突き動かすエネルギーになるから大切だ...

最近の分析ツールのトレンドは、SPSSからRに移行しているらしいです。 その理由は、以下の4点らしいです。 1.無料 SPSSはビックリするくらい高いらしく（学割を使えばそこそこ）、自分で購入するにはハードルが高いため分析のためだけに大学に行かなければならない事態になります。 2.パッケージが豊富 無料のソフトなので、世界中のオタクたちが日々新しいパッケージを作成しています。SPSSの様にどこかの企業が管理している訳ではないので、同時並行で世界中の人が開発に参加できるという利点があります。最新の分析方法に関してもどんどんパッケージが作られている様です。また、anova kunの様にパッケージとは違う形でもツールが無料で提供されていることが多いので、便利です。 3.分析の内容を理解していないと使えない これは、Rを最初に授業で教授に教わった時に言われたことです。SPSSはボタンをポチポチ押しているとなんだか知らないけど、分析結果が出力されます。分析の内容は理解していなくても、結果が出てしまうのでその分析が間違っていても気がつかないことがあるそうです。Rは気難しくすぐにエラーを返してきますが、それはこちら側のコードが間違っていることが原因です。適当にやっていてはRでは分析ができないので、Rの方が勉強になるらしいです。 SPSSを使ったことがないので、どれだけ差があるかは分かりませんが、Rの方が慣れるまでに苦労するのは確実ですね。最近、私は無駄にR慣れしてしまったので、なんとなく結果を出力できるようになってしまい、後から分析を学ぶという自体もちょくちょく... 4.拡張性がある Rは１種のプログラミングなので、同じ作業をさせる場合にはそのコードを組んでやれば１回の実行で大量の結果を出すことができます。以前間違えて分散分析を500回連続でやらしてしまい、私のパソコンが死にそうになったこともあります。コード次第では、質問紙の全項目に関して男女でt検定を行うなんてこともできます。そんなことができるとRが可愛く見えてきますね。 そんなこんなで、これから分析ツールはどんどんRになっていくようです。 そんなRですが、多くの人が最初にいろいろと躓いてRが嫌になる、量的研究に苦手意識を持つことになるみたいです（私も統計学に関しては苦手意識を持っていますが）。 そこで、R初学者が具体...

最近Rに関して更新しておらず、更新せねばと思っていました。 そんなことを漠然と考えていたら、「久しぶりにRで新しいことをやろう！！」とふと思いつき、何が出来るだろうかと思案していました。 そんな時に思いついたのが、Twitterのログ解析です。 昔、後輩と一緒に取り組んだことがありますが、上手くいかず後輩には申し訳ないと思ったままリベンジを忘れていました。 Rでやらなくても、ログ取得用のサービスとkh_coderなどを組み合わせて活用すると大体のことは出来るものです。 しかし、R好きとして、どうしてもRでやってみたい！！ しかも、上手くすればテキストデータ以外も取得して分析できるかも！！ こんなことを考え出したら、止まらないものです。 そこで、今回はとりあえずRを使ってTwitterのログ取得してみたいと思います。 まずは、Twitterの方で新しいアプリを作るらしい。 そんなに難しくないのでテンポよく行ってみよう！！ まず、前提条件から Twitterアカウントを作成しておいてください。 既にお持ちの方はそのアカウントでも結構です。 あと、Twitterのアカウントに電話番号が登録できます。 この電話番号も登録しておいてください。 以上の前提を元に進めていきます。 まず、下記のURLにいってください。 https://apps.twitter.com そうするとこんな画面が出てきます。 とりあえず、sign inします。 すると画面上部にこんなのが表示されます。 ここの「Create New App」をクリックします。 すると今度はこちらの画面。 各項目に関して Name この回の作業は簡単にいうとTwitter関連のアプリを作っているようなものです。 そのアプリの名前をつけなければいけません。 過去に誰かが使用している名前だとエラーが出ます。 私は「TwitterText_Mining_Data」としましたが、これと同じ入力をすると作成できないので、ここには自分独自の名称を入れてください。 Description このアプリがどんなアプリかの説明です。 自...

朝電車に乗ると、スーツを着た出勤途中であろうサラリーマンを見かける。 この時期になると、THE就活生と分かるリクルートスーツを着た若々しい顔が見受けられる。 そんな光景を見ていると「なんでみんなスーツなんだろう...」と単純な疑問が湧いてくる。 多様性が叫ばれる現代で、画一的な服装に身を包む理由はなんだろうか？ 社会人にとってのスーツと就活生のリクルートスーツは意味が違うだろう。 そこでまず、リクルートスーツに関して少し考えてみる。 おそらく多くの人は、自然とリクルートスーツというものを受け入れるだろうが、リクルートスーツを着ることに疑問や抵抗感を感じる人は一定数いると思う。そんな人が、社会不適合者と言われるのかもしれないが、そんな人が変革を起こすこともある。 そんな話は置いておいて、とりあえずリクルートスーツというのは、いつ頃から始まったのだろうか？ ネットでチャチャっと検索すると、どうやら2003年頃かららしい（ こちらの記事参照 ）。「第一印象によって、面接で落とされないように」過不足のない黒が選ばれそれが一般化していったらしい。 なるほど最もな理由かもしれない。 ここでリクルートスーツ反対派の意見を考えてみよう。 リクルートスーツ反対派の最も強い意見は、多様性がないということだろう。画一化された企画（リクルートスーツ）を受け入れることを社会的圧力としていることで、学生の個性が削がれるという考え方だ。 確かに、真っ黒でお揃いのリクルートスーツを着ている集団の中にいると気持ちが悪くなる。 よく言えば、社会的に対応している人、悪く言えば社会に流される人ってわけだ。 これでは、個性もへったくれもないと言われてもしょうがない気がする。 服装を考えなくて良い学生側としては気楽だが、それは大衆化したことによる安心感でしかない。 そんな意見に対して、ある就活イベントでどこかのキャリア支援系の企業の人がこんな反論をしていた。 「リクルートスーツは多様性を無くし、画一化しているという批判の声があるがこれは違う。なぜなら、リクルートスーツの着こなし方、例えばシワや汚れなどの手入れを見ればその人が現れているし、そこには個性が現れる。採用担当者はそこを見ているのだ。もし全員が自由な服装をしていた...